A extração de texto em uma imagem, chamada de OCR ou Reconhecimento Óptico de Caracteres, é uma técnica muito poderosa que permite a conversão de textos contidos em imagens, documentos digitalizados ou mesmo fotografias para um formato editável.
Neste guia, falaremos sobre como realizar esse processo com alteração de várias ferramentas e métodos que podem ser utilizados para garantir o melhor resultado.
O que é OCR?
OCR ou reconhecimento ótico de caracteres é a conversão de texto contido em imagens a um formato editável, pesquisável ou armazenável eficientemente, sendo uma digitalização de dados. Isso é especialmente complexo em caso de documentos escaneados ou imagens que precisam ser convertidas para um conteúdo editável, como manipulado.
Como funciona o OCR?
O reconhecimento óptico de caracteres funciona de maneira semelhante a algoritmos de reconhecimento de padrões, já que analisa uma imagem como um todo, pixel por pixel, e identifica formas, linhas e caracteres. Este processo marcha também através de várias escalas.
1. Pré-processamento da imagem: Esta etapa foca na melhora da imagem em aparentar mais nítida ao ser ajustada a contraste e por parte da sua resolução.
2. Reconhecimento de caracteres: Com a imagem em alta resolução e nitidez, o próximo passo é a identificação de caracteres que o software tem base de dados aonde pode compará-los.
3. Pós-processamento: Durante a extração, a limbagem realiza a verificação da escrita incluindo a correção e remoção de erros ou ruído.
Metodologia Para Executar A Extração De Texto A Partir de Imagens
1. Software de OCR
Com a ampliação no número de usuários, diferentes programas de OCR estão disponíveis tanto para Windows quanto para Mac e mesmo Linux. Alguns deles são:
• Adobe Acrobat Pro DC: Um dos softwares mais conhecidos. Oferece OCR integrado que transforma documentos PDF escaneados em editáveis.
• ABBYY FineReader: Uma das mais poderosas ferramentas de OCR e que se notabiliza pela extração de texto devido a sua alta precisão.
• Tesseract OCR: Um dos mais usados por ser um OCR de código aberto, é mais técnico, no entanto, pode ser anexado a outros programas e projetos.
• Google Docs: O Google Docs oferece uma execução de OCR de graça. Para obter, basta enviar uma imagem para o Google Drive e abrir o arquivo no Google Docs para que o texto seja extraído de forma automática.
2. Aplicativos Móveis
A um clique do dedo, existem diversos aplicativos que permitem a execução de extração de texto a partir de imagens utilizando smartphones.
• Text Scanner (OCR): Anteriormente mencionado, é um app para Android que permite a extração de texto de imagens e sua exportação para .txt, .docx entre outros.
• Microsoft Lens: A ferramenta Microsoft Lens chamou minha atenção, dado que está disponível tanto para iOS quanto para Android. Ela possui recursos de OCR integrados, permitindo que o usuário salve o texto extraído em vários formatos diferentes, como PDF ou Word.
• Google Keep: Google Keep é outra opção que permite aos usuários tirar fotos de textos escritos e criar documentos editáveis a partir das notas geradas.
3. Serviços de OCR utilizando Navegadores de Internet
Existem inúmeras plataformas online gratuitas de serviços de OCR que podem realizar tarefas sem o download de programas, como ferramentas comuns de OCR encontradas em softwares. Algumas delas incluem:
• Free OCR: Um popular conversor de imagem para documento que pode cumprir os objetivos desejados gratuitamente. Oferece suporte a vários formatos de imagem como JPG, BMP, TIFF e PDF.
• Online OCR: O Free OCR é conhecido por sua facilidade de uso e suporte para quase qualquer documento.
• i2OCR: Um conversor de documentos online com amplo suporte a idiomas e capacidades de imagem para texto.
4. Extensões de Navegador
Para aqueles que desejam ter capturas de tela salvas como documentos de imagens enquanto navegam, existem extensões para fazer isso utilizando os navegadores mais comuns, como:
• Copyfish: Uma extensão do Chrome que possui suporte adicional para capturar texto armazenado dentro de imagens em uma página da web do usuário.
Como muitos outros programas de OCR, o Copyfish suporta muitos idiomas, assim como a exportação de texto em arquivos separados e diferentes tipos de arquivo.
• Project Naptha: Outra extensão do Chrome que usa OCR para permitir copiar e editar texto em imagens diretamente em uma página da web.
5. Ferramenta de Imagem para Texto: Pré e Pós Processamento
Se você está procurando um método mais direto e simples para realizar OCR em imagens, isso pode ser feito usando ferramentas de pré e pós-processamento de imagem voltadas para melhorar o OCR. Isso garante que a qualidade da extração de texto seja maximamente garantida.
Pré-processamento:
• Redimensionamento e Corte: Certifique-se de que a área contendo os textos escritos esteja bem centralizada dentro da imagem.
• Ajuste de Contraste: Aumente o contraste em relação ao texto e ao fundo para que possa ser lido facilmente.
• Redução de Ruído: Use alguns filtros para eliminar qualquer borrão e manchas presentes na imagem.
Pós-processamento:
• Correção de Erros: Revise o texto extraído e faça correções se houver erros.
• Formatação de Texto: Se necessário, organize o texto em uma forma estruturada e coerente que seja fácil de ler.
Esses passos podem ser realizados usando Adobe Photoshop, GIMP, bem como algumas outras ferramentas online que são destinadas à otimização de imagens antes de usar software de OCR.
6. Ferramenta PrePostSEO OCR para Imagens
Em SEO, um dos problemas mais comuns é que as ferramentas disponíveis requerem muito tempo e, em alguns casos, são muito complicadas.
Uma das soluções mais práticas para este problema é a Ferramenta PrePostSEO OCR, que é um site onde você pode fazer upload de imagens e extrair o texto de forma automática. No site, você pode encontrar:
• Otimização de tempo: Não perca os seus com downloads de softwares e criação de contas, converta suas imagens em texto de forma eficiente.
• Fácil manuseio: A ferramenta é simples e bem fácil de usar, o que é excelente tanto para iniciantes como para pessoas que buscam resultados em curto prazo.
• Compatibilidade de formatos: Recebe JPGs, PNGs, TIFFs e até PDFs.
• Copie e exporte: O texto obtido pode ser copiado ou exportado para formatos de texto como TXT, Word ou até mesmo PDF.
No geral, PrePostSEO OCR é um bom recurso para projetos de OCR onde você espera simplicidade e facilidade.
Passo a Passo: Como Usar O Google Docs Para Fazer OCR De Uma Imagem
A execução de OCR com o Google Docs é especialmente simples e gratuita. Apenas siga os passos abaixo:
1. Postar a Imagem no Google Drive: Inicie o Google Drive e carregue a figura que possui o texto.
2. Google Docs: Clique com o botão direito em cima da figura armazenada no Google Drive e clique em “Abrir com” > “Google Docs”.
3. Texto Extraído: O Google Docs abrirá um novo documento e ficará disponível o texto relevante à imagem, logo abaixo desta. Agora você poderá editar, copiar e guardar o necessário.
Sugestões De Como Melhorar a Eficácia Dos Resultados
A poderosa gama de ferramentas OCR disponíveis, bem como sua robustez, apresentam uma considerável flutuação nos resultados que variam conforme a imagem original. Aqui estão algumas dicas para conseguir maior certeza com o resultado do OCR:
1. Empregue Fotografias De Boa Qualidade
Imagens com uma maior resolução são sempre mais nítidas, obtendo assim um resultado de OCR positivo. Procure tirar fotos que possuam uma boa iluminação e sejam de alta definição.
2. Evite Imagens com Texto Distorcido ou Manchado
O OCR pode ser prejudicado por letras curvadas ou distorcidas, manchas ou outros artefatos de imagem. Se possível, modifique ou limpe a imagem antes de executar o OCR.
3. Selecione o Tipo de Arquivo Adequado
Arquivos de imagem PNG, JPG e TIFF tendem a ser os mais benéficos para OCR. Além disso, PDFs são aceitáveis, especialmente se o documento for uma digitalização de alta qualidade.
4. Escolha o Idioma Preferido
A maioria das aplicações OCR permite a seleção de diferentes idiomas. Assim, certifique-se de que o idioma do texto seja apropriado para otimizar a precisão da extração.
5. Verifique o Texto Capturado
Sempre edite o texto após executar o OCR. Mesmo as melhores ferramentas tecnológicas estão sujeitas a cometer erros com texto complexo ou imagens de baixa qualidade.
Conclusão
O uso da tecnologia OCR tornou a extração de texto de imagens extremamente simples. Se você está procurando uma maneira rápida e eficaz de converter texto de imagens em arquivos editáveis, não faltam ferramentas e aplicativos projetados para atender a cada necessidade.
Seguir as dicas aqui mencionadas e escolher a ferramenta certa para o trabalho garantirá precisão e eficiência para maximizar os benefícios do OCR.
A disponibilidade de ferramentas OCR combinada com técnicas de processamento de imagem antes e depois pode ajudar a eliminar a dificuldade de escanear e processar documentos, melhorando, em última análise, a produtividade geral.